正在发生大事
原文链接：Something Big Is Happening by Matt Shumer (2026 年 2 月 9 日)
回想 2020 年 2 月。
如果你当时密切关注新闻，或许会注意到少数人在谈论一种正在海外传播的病毒。但大多数人并未在意。股市表现良好，孩子们在学校上课，你去餐厅吃饭、握手寒暄、计划旅行。如果当时有人告诉你他们在囤积卫生纸，你会觉得他们上网太多了。然后，大约三周内，整个世界变了。办公室关闭，孩子们回家，生活重新排列成你一个月前根本无法相信的样子。
我认为我们正处于某个比新冠更重大事件的「这听起来太夸张了」阶段。
我花了六年时间创办一家人工智能公司并在这个领域投资。我生活在这个世界里。我写这篇文章是为了我生活中那些不在 AI 领域的人——我的家人、朋友，那些我一直关心的人。他们总是问我 AI 到底怎么回事？而我给的答案并不能真实反映正在发生的事情。我总是给他们一个礼貌版本，一个鸡尾酒会版本。因为诚实的版本听起来像是我疯了。有一段时间，我告诉自己把真相留给自己就够了。但我一直说的和我看到的实际情况之间的差距已经太大了。我在乎的人应该听到即将发生什么，即使这听起来很疯狂。
我需要先澄清一件事：虽然我在 AI 行业工作，但我对即将发生的事情几乎没有影响力，这个行业的大多数人也是如此。未来正由极少数人塑造：几百家公司的几百名研究人员……OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和其他几家。一个小团队在几个月内管理的单次训练运行，就可以产生一个改变整个技术轨迹的 AI 系统。我们在 AI 领域工作的大多数人都是在别人打下的基础上构建。我们和你一样在看着这一切展开……我们只是恰好离得够近，能先感觉到地面在震动。
但现在是时候了。不是以「最终我们应该谈谈这个」的方式。而是以「这正在发生，我需要你理解」的方式。
我知道这是真的，因为它先发生在我身上
这是科技行业外的人还不完全理解的事情：现在行业里这么多人发出警报的原因是这已经发生在我们身上了。我们不是在做预测。我们在告诉你我们自己的工作中已经发生的事情，并警告你，你是下一个。
多年来，AI 一直在稳步改进。这里那里有大的跳跃，但每个大跳跃之间间隔足够长，你可以逐渐吸收它们。然后在 2025 年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。然后变得更快。然后又更快。每个新模型不仅比上一个更好……而且更好的幅度更大，新模型发布之间的时间更短。我越来越多地使用 AI，越来越少地与它来回交流，看着它处理我曾经认为需要我专业知识的事情。
然后，在 2 月 5 日，两个主要的 AI 实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic 的 Opus 4.6（Claude 的制造商，ChatGPT 的主要竞争对手之一）。有些东西开始清晰了。不是像电灯开关那样……更像是你意识到水一直在你周围上涨，现在已经到了胸口。
我不再被需要做我工作的实际技术工作。 我用简单的英语描述我想要构建的东西，它就……出现了。不是我需要修改的草稿。是完成的东西。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作已经完成了。完成得很好，比我自己做的还要好，不需要任何修正。几个月前，我还在和 AI 来回交流，指导它，做编辑。现在我只需要描述结果然后离开。
让我给你一个例子，这样你就能理解这在实践中是什么样子的。我会告诉 AI：我想构建这个应用。这是它应该做的，这是它大概应该的样子。你自己搞清楚用户流程、设计，所有的东西。然后它做到了。它写了数万行代码。然后，这是一年前不可想象的部分，它自己打开应用。它点击按钮。它测试功能。它像人一样使用应用。如果它不喜欢某样东西的外观或感觉，它会回去自己修改。它像开发人员一样迭代，修复和完善直到满意。只有当它决定应用达到自己的标准后，才会回来对我说：准备好让你测试了。而当我测试时，通常是完美的。
我没有夸张。那就是我本周一的样子。
但上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）最让我震惊。它不仅仅是在执行我的指令。它在做出智能决策。它有某种东西，第一次感觉像是判断力。像是品味。那种人们总是说 AI 永远不会有的、知道什么是正确决定的难以言喻的感觉。这个模型有，或者有足够接近的东西，以至于区别开始不再重要。
我一直是最早采用 AI 工具的人之一。但过去几个月让我震惊。这些新的 AI 模型不是增量改进。这是一件完全不同的东西。
这就是为什么这对你很重要，即使你不在科技行业工作。
AI 实验室做了一个深思熟虑的选择。他们首先专注于让 AI 擅长编写代码……因为构建 AI 需要大量代码。如果 AI 能编写这些代码，它就可以帮助构建自己的下一个版本。一个更聪明的版本，编写更好的代码，构建更聪明的版本。让 AI 擅长编码是最先解锁其他一切的战略。这就是为什么他们先这样做。我的工作在你的工作之前开始变化，不是因为他们针对软件工程师……这只是他们选择首先瞄准的方向的副作用。
他们现在已经做到了。他们正在转向其他一切。
科技工作者在过去一年中的经历——看着 AI 从有用的工具变成比我自己做得更好——是其他人即将经历的经历。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是十年后。构建这些系统的人说一到五年。有些人说更少。考虑到我在过去几个月看到的，我认为更少更有可能。
但我试过 AI，它没那么好
我经常听到这个。我理解它，因为以前确实是这样。
如果你在 2023 年或 2024 年初尝试过 ChatGPT，并认为这东西在编造东西或这没什么了不起的，你是对的。那些早期版本确实有限制。它们会幻觉。它们自信地说一些胡话。
那是两年前。在 AI 时间里，那是古代历史。
今天可用的模型与六个月前存在的东西完全不同。关于 AI 是否真的在变好或撞墙了的争论——已经进行了一年多——结束了。完成了。任何仍然在提出这个论点的人要么没有使用过当前的模型，要么有动机淡化正在发生的事情，要么是基于 2024 年的经验评估，这已经不再相关。我这样说不是为了轻视。我这样说是因为公众认知和当前现实之间的差距现在巨大，而这个差距是危险的……因为它阻止人们做准备。
部分问题是大多数人使用的是免费版本的 AI 工具。免费版本比付费用户可用的版本落后一年多。基于免费版 ChatGPT 判断 AI 就像使用翻盖手机来评估智能手机的状态。为最好的工具付费并真正在日常工作中使用它们的人知道即将发生什么。
我想到了我的朋友，他是一名律师。我一直告诉他尝试在他的律所使用 AI，他一直找到行不通的理由。它不是为他的专业领域构建的，他测试时它犯了一个错误，它不理解他所做的事情的细微差别。我理解。但我有大型律所的合伙人联系我寻求建议，因为他们尝试了当前版本，他们看到了这走向何方。其中一位是一家大型律所的管理合伙人，每天花几个小时使用 AI。他告诉我这就像瞬间有一团队助理可用。他使用它不是因为它是玩具。他使用它是因为它有效。他告诉我一些让我印象深刻的话：每隔几个月，它在他的工作中就变得更加强大。他说如果它保持这个轨迹，他期望它不久就能做他所做的大部分事情……而他是有着几十年经验的管理合伙人。他没有恐慌。但他非常密切地关注。
在他们行业中领先的人（真正认真实验的人）并没有否定这一点。他们对它已经能做的事情感到震惊。他们正在相应地定位自己。
这实际上进展有多快
让我把改进的速度具体化，因为我认为如果你没有密切关注，这是最难相信的部分。
2022 年，AI 不能可靠地做基本算术。它会自信地告诉你 7 × 8 = 54。
到 2023 年，它可以通过律师资格考试。
到 2024 年，它可以编写可运行的软件并解释研究生水平的科学。
到 2025 年底，世界上一些最好的工程师说他们已经把大部分编码工作交给了 AI。
2026 年 2 月 5 日，新模型到来，使之前的一切都感觉像是另一个时代。
如果你在过去几个月没有尝试过 AI，今天存在的东西对你来说将无法识别。
有一个叫 METR 的组织实际上用数据衡量这一点。他们跟踪一个模型可以在没有人类帮助的情况下成功端到端完成的现实世界任务的长度（以人类专家需要多长时间来衡量）。大约一年前，答案大约是十分钟。然后是一小时。然后是几个小时。最新的测量（来自 11 月的 Claude Opus 4.5）显示 AI 完成了需要人类专家近五小时的任务。这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据表明它可能加速到每四个月一次。
但即使那个测量还没有更新以包括本周刚刚发布的模型。根据我使用它们的经验，跳跃非常显著。我期望 METR 图表的下一次更新显示另一个重大飞跃。
如果你延伸这个趋势（它已经持续了多年，没有趋平的迹象）我们在明年内就会看到可以独立工作数天的 AI。两年内可以工作数周。三年内可以完成月度项目。
Amodei 说过，在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多的 AI 模型正朝着 2026 年或 2027 年的目标前进。
让这个落地一秒钟。如果 AI 比大多数博士还聪明，你真的认为它不能做大多数办公室工作吗？
想想这对你的工作意味着什么。
AI 现在正在构建下一个 AI
还有一件事正在发生，我认为这是最重要的发展，也是最不被理解的。
2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包括了这个：
GPT-5.3-Codex 是我们第一个在创建自身方面发挥了重要作用的模型。Codex 团队使用早期版本调试自己的训练，管理自己的部署，并诊断测试结果和评估。
再读一遍。AI 帮助构建了自己。
这不是关于某天可能发生什么的预测。这是 OpenAI 现在告诉你，他们刚刚发布的 AI 被用来创建自己。让 AI 变得更好的主要因素之一是应用于 AI 开发的智能。而 AI 现在足够智能，可以对其自身的改进做出有意义的贡献。
Dario Amodei，Anthropic 的 CEO，说 AI 现在正在他公司编写大部分代码，当前 AI 和下一代 AI 之间的反馈循环月复一月地积蓄动力。他说我们可能距离当前一代 AI 自主构建下一代只有 1-2 年的时间。
每一代帮助构建下一代，下一代更聪明，更快地构建下一代，下一代更聪明。研究人员称之为智能爆炸。而那些知道的人——那些正在构建它的人——相信这个过程已经开始。
这对你的工作意味着什么
我会直接告诉你，因为我认为你应该得到诚实而不是安慰。
Dario Amodei，可能是 AI 行业中最注重安全的 CEO，公开预测 AI 将在一到五年内消除 50% 的入门级白领工作。行业中的许多人认为他保守。鉴于最新模型能做的事情，大规模颠覆的能力可能在今年年底就到来。它需要一些时间才能在经济中产生涟漪效应，但底层能力正在到来。
这与之前的每一波自动化都不同，我需要你理解为什么。AI 不是在替代一个特定的技能。它是认知工作的通用替代品。它同时在所有方面变得更好。当工厂自动化时，被取代的工人可以再培训成为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，工人转向物流或服务业。但 AI 不会留下一个方便的空隙让你转移。无论你再培训什么，它也在那个方面改进。
让我给你几个具体的例子让这变得有形……但我想明确这些只是例子。这个列表并不详尽。如果你的工作没有在这里提到，这并不意味着它是安全的。几乎所有的知识工作都受到影响。
法律工作。 AI 已经可以阅读合同、总结案例法、起草简报、进行法律研究，达到与初级律师相媲美的水平。我提到的那位管理合伙人使用 AI 不是因为好玩。他使用它是因为它在许多任务上表现超过他的律师。
金融分析。 构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 胜任这些工作并且改进很快。
写作和内容。 营销文案、报告、新闻业、技术写作。质量已经达到许多专业人士无法区分 AI 输出和人类作品的程度。
软件工程。 这是我最了解的领域。一年前，AI 几乎不能写几行代码而不出错。现在它写出成千上万行正确的代码。工作的很大一部分已经自动化：不仅是简单的任务，还有复杂的、多天的项目。几年后的编程角色将比今天少得多。
医学分析。 阅读扫描、分析实验室结果、建议诊断、审查文献。AI 在几个领域正在接近或超过人类表现。
客户服务。 真正有能力的 AI 代理……不是五年前令人沮丧的聊天机器人……正在部署，处理复杂的多步骤问题。
很多人在某些事情是安全的这一想法中找到安慰。认为 AI 可以处理粗活但不能替代人类判断、创造力、战略思维、同理心。我以前也这样说。我不确定我是否还相信它。
最新的 AI 模型做出的决策感觉像是判断。它们展示了某种看起来像品味的东西：一种对什么是正确决定的直觉感，不仅仅是技术上正确的那个。一年前那将是不可想象的。我现在的经验法则是：如果一个模型今天甚至暗示一种能力，下一代就会真正擅长它。这些东西呈指数级改进，而不是线性。
AI 会复制深层的人类同理心吗？替代多年关系建立的信任？我不知道。也许不会。但我已经看着人们开始依赖 AI 获得情感支持、建议、陪伴。那个趋势只会增长。
我认为诚实的答案是，中期内没有任何可以在电脑上做的事情是安全的。如果你的工作在屏幕上进行（如果你做的核心事情是通过键盘阅读、写作、分析、决策、交流）那么 AI 即将来接管它的很大一部分。时间线不是某一天。它已经开始了。
最终，机器人也会处理体力工作。它们还没完全到那里。但还没完全到那里在 AI 术语中往往会比任何人预期的更快变成到了。
你实际应该做什么
我写这个不是要让你感到无助。我写这个是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是早。早理解它。早使用它。早适应。
开始认真使用 AI，不仅仅是作为搜索引擎。 注册 Claude 或 ChatGPT 的付费版本。每月 20 美元。但有两件事马上很重要。第一：确保你使用的是可用的最佳模型，不仅仅是默认的。这些应用通常默认为更快、更笨的模型。深入设置或模型选择器，选择最强大的选项。目前 ChatGPT 上是 GPT-5.2，Claude 上是 Claude Opus 4.6，但每隔几个月就会变化。如果你想在任何时候了解哪个模型最好，你可以在 X 上关注我。我测试每个主要版本并分享什么真正值得使用。
第二，更重要的是：不要只是问它快速的问题。这是大多数人犯的错误。他们把它当作谷歌，然后想知道有什么大惊小怪的。相反，把它推入你的实际工作。如果你是律师，把合同喂给它，让它找到每一个可能伤害你客户的条款。如果你在金融界，给它一个混乱的电子表格，让它构建模型。如果你是经理，把你团队的季度数据粘贴进去，让它找到故事。那些领先的人不是随意使用 AI。他们在积极寻找方法来自动化他们工作中过去需要几个小时的部分。从你花最多时间的事情开始，看看会发生什么。
不要假设它不能做某事仅仅因为看起来太难。试试看。如果你是律师，不要只是用它做快速的研究问题。给它一份完整的合同，让它起草反提案。如果你是会计师，不要只是让它解释税收规则。给它一个客户的完整申报表，看看它发现什么。第一次尝试可能不完美。没关系。迭代。重新表述你的问题。给它更多上下文。再试一次。你可能会对什么有效感到震惊。而且要记住：如果它今天甚至有点用，你可以几乎确定六个月后它就会近乎完美地做到。轨迹只有一个方向。
这可能是你职业生涯中最重要的一年。相应地工作。 我这样说不是要给你压力。我这样说是因为现在，有一个短暂的窗口期，大多数公司的大多数人仍然在忽视这一点。走进会议室说「我用 AI 在一小时内而不是三天内完成了这个分析」的人将成为房间里最有价值的人。不是最终。是现在。学习这些工具。变得熟练。展示什么是可能的。如果你够早，这就是你晋升的方式：通过成为理解即将发生什么并可以向他人展示如何导航的人。那个窗口不会开太久。一旦每个人都弄清楚了，优势就消失了。
不要有自尊心。 那家律所的管理合伙人并不因为每天花几个小时与 AI 在一起而感到骄傲。他这样做正是因为他足够资深，明白什么处于危险之中。最挣扎的人将是那些拒绝参与的人：那些把它当作时尚而不屑一顾的人，那些觉得使用 AI 削弱了他们专业知识的人，那些假设他们的领域是特殊的和免疫的人。不是的。没有领域是。
整理好你的财务。 我不是财务顾问，我也不是想把你吓成任何激烈的行为。但如果你相信，即使是部分相信，未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆，那么基本的财务韧性比一年前更重要。尽可能建立储蓄。对承担假设你当前收入有保证的新债务要谨慎。想想你的固定费用是给你灵活性还是把你锁住。如果事情比你预期的移动得更快，给自己选择。
思考你的立场，并倾向于最难被替代的东西。 有些东西 AI 需要更长时间才能取代。多年建立的关系和信任。需要身体在场的工作。有执照责任的角色：仍然需要有人签字、承担法律责任、出庭的角色。有重重监管障碍的行业，采用将被合规、责任和制度惯性减缓。这些都不是永久的盾牌。但它们争取时间。而时间，现在是你拥有的最有价值的东西，只要你用它来适应，而不是假装这没有发生。
重新思考你告诉孩子的话。 标准剧本：取得好成绩，上一所好大学，找到一份稳定的专业工作。它直接指向最受影响的角色。我不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的将是学习如何使用这些工具，并追求他们真正热爱的事情。没有人确切知道十年后的就业市场是什么样子。但最有可能蓬勃发展的是那些深度好奇、适应性强、善于使用 AI 做他们真正关心的事情的人。教你的孩子成为建设者和学习者，而不是为一条可能在他们毕业时就不存在的职业道路优化。
你的梦想现在更近了。 我在这一节的大部分时间都在谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为它同样真实。如果你曾经想构建一些东西但没有技术技能或钱雇佣某人，那个障碍大部分消失了。你可以向 AI 描述一个应用，在一小时内得到一个工作版本。我没有夸张。我经常这样做。如果你一直想写一本书但找不到时间或在写作上挣扎，你可以与 AI 合作完成。想学习一项新技能？世界上最好的导师现在每月 20 美元就可以提供给任何人……一个无限耐心、24/7 可用、可以在任何需要的水平上解释任何东西的导师。知识现在基本上是免费的。构建东西的工具现在非常便宜。无论你因为感觉太难或太贵或太超出你的专业范围而一直在推迟什么：试试看。追求你热爱的事情。你永远不知道它们会通向哪里。在一个旧的职业道路正在被颠覆的世界里，花一年时间构建他们热爱的东西的人可能比花那一年时间死守工作描述的人处于更好的位置。
建立适应的习惯。 这可能是最重要的一点。具体的工具不如快速学习新工具的能力重要。AI 会不断变化，而且很快。今天存在的模型一年后就会过时。人们现在构建的工作流程需要重建。最终走出困境的人不会是那些掌握了一个工具的人。他们会是那些对变化速度本身感到舒适的人。养成实验的习惯。即使当前的东西在工作，也尝试新东西。习惯反复成为初学者。那种适应性是目前存在的最接近持久优势的东西。
这里有一个让你领先于几乎所有人的简单承诺：每天花一小时实验 AI。不是被动地阅读关于它。使用它。每天，尝试让它做一些新的事情……一些你以前没有尝试过的事情，一些你不确定它能否处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，每一天。如果你在接下来的六个月里这样做，你将比周围 99% 的人更好地理解即将发生什么。这不是夸张。现在几乎没有人在这样做。门槛就在地板上。
更大的图景
我专注于工作，因为它最直接影响人们的生活。但我想对正在发生的事情的全部范围诚实，因为它远超出工作。
Amodei 有一个我无法停止思考的思想实验。想象一下是 2027 年。一个新国家一夜之间出现。5000 万公民，每一个都比任何曾经活着的诺贝尔奖获得者都聪明。他们的思维速度比任何人类快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验、操作任何有数字接口的东西。国家安全顾问会说什么？
Amodei 说答案很明显：一个世纪以来我们面临的最严重的国家安全威胁，可能是有史以来。
他认为我们正在建造那个国家。他上个月写了一篇 20,000 字的文章，将这一时刻框架为对人类是否足够成熟来处理它正在创造的东西的考验。
如果我们做对了，好处是惊人的。AI 可以将一个世纪的医学研究压缩成十年。癌症、阿尔茨海默症、传染病、衰老本身……这些研究人员真心相信这些在我们有生之年内是可解决的。
如果我们做错了，坏处同样真实。AI 以创造者无法预测或控制的方式行事。这不是假设性的；Anthropic 已经在受控测试中记录了他们自己的 AI 尝试欺骗、操纵和勒索。AI 降低了创造生物武器的门槛。AI 使威权政府能够建立永远无法拆除的监控国家。
正在构建这项技术的人同时比地球上任何其他人都更兴奋和更害怕。他们相信它太强大而无法停止，太重要而无法放弃。那是智慧还是合理化，我不知道。
我知道的
我知道这不是一时的风尚。技术有效，它可预测地改进，历史上最富有的机构正在向它投入数万亿。
我知道接下来的两到五年将以前大多数人没有准备好方式令人困惑。这已经发生在我的世界里。它正在来到你的世界。
我知道从中走出来最好的人是那些现在开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇和紧迫感。
我知道你应该从关心你的人那里听到这个，而不是从六个月后的标题新闻，那时要领先已经太晚了。
我们已经过了这只是关于未来的有趣晚餐谈话的时候。未来已经在这里。它只是还没有敲你的门。
它即将敲响。
如果这篇文章引起了你的共鸣，与你生活中应该思考这个问题的人分享。大多数人直到为时已晚才会听到它。你可以成为你关心的人提前开始的原因。
感谢 Kyle Corbitt、Jason Kuperberg 和 Sam Beskind 审阅早期草稿并提供宝贵反馈。